5 y 6 de mayo (lunes y martes), de 16 a 21 h, en UNED Fraga.
Dirigido a quienes buscan mejorar la eficiencia en la gestión de tareas administrativas, automatizar procesos y aprovechar al máximo las herramientas digitales para potenciar su productividad.
Requiere inscripción. Plazas limitadas
La inteligencia artificial está transformando la manera en que gestionamos el trabajo, permitiendo automatizar procesos y optimizar el tiempo de forma eficiente. Este taller ofrece un enfoque práctico para conocer y aplicar herramientas de IA en tareas administrativas, mejorando la productividad y reduciendo la carga manual. A través de ejemplos reales y ejercicios prácticos, los participantes aprenderán a integrar soluciones automatizadas en su día a día, impulsando la innovación en su entorno profesional.
Organizado en colaboración con la Asociación Empresarial Intersectorial Bajo/Baix Cinca, está dirigido a estudiantes y profesionales de Administración y Dirección de Empresas (ADE), Economía y Ciclos Formativos de Grado Superior (CFGS), así como a empresarios y autónomos que deseen optimizar su tiempo mediante el uso de inteligencia artificial. Es ideal para quienes buscan mejorar la eficiencia en la gestión de tareas administrativas, automatizar procesos y aprovechar al máximo las herramientas digitales para potenciar su productividad. Solicitado 0,5 crédito ECTS a la UNED.
Tiene como objetivo proporcionar los conocimientos y herramientas necesarias para la creación de sistemas automáticos que optimicen la gestión laboral en entornos empresariales. A través del uso de inteligencia artificial, se busca mejorar la eficiencia en procesos administrativos, reducir tiempos de ejecución y facilitar la automatización de tareas como la gestión de citas, facturación y atención al cliente. Los participantes adquirirán una base sólida para integrar soluciones de IA en su día a día, impulsando la productividad y la innovación en sus actividades profesionales.
Es presencial y ofrece un enfoque eminentemente práctico para garantizar un aprendizaje aplicado. A través de ejercicios y casos reales, los participantes aprenderán a diseñar e implementar sistemas automatizados con inteligencia artificial. La formación incluirá demostraciones en vivo, resolución de problemas prácticos y guías paso a paso para que cada asistente pueda desarrollar sus propias soluciones de automatización, adaptadas a sus necesidades profesionales.
El taller contará con el acompañamiento constante de dos profesores para garantizar un aprendizaje personalizado y un seguimiento eficaz.
Se requiere que los participantes traigan su propio ordenador y conexión a internet.
Programa
Lunes, 5 de mayo, de 16 a 21 h. Introducción a la Inteligencia Artificial.
1. Qué es la Inteligencia Artificial:
- Definición y conceptos básicos: Explicación de la IA, incluyendo el aprendizaje automático y profundo.
- Historia y evolución: Recorrido desde los inicios hasta las tendencias actuales.
2. Principales aplicaciones:
- Usos en diferentes industrias:, finanzas (análisis predictivo, gestión de riesgos), transporte (vehículos autónomos, optimización de rutas), comunicacion, empresas, ecommerce.
- Ejemplos prácticos: Casos reales de éxito en cada sector.
3. Cómo se utiliza la IA:
- Herramientas y técnicas: Desglose de algoritmos, frameworks y plataformas.
- Implementación práctica: Ejemplos de aplicación en problemas reales.
Martes, 6 de mayo, de 16 a 21 h. Trabajo de campo con Make (Automatización).
1. Introducción a Make:
- Funcionamiento básico: Cómo Make conecta aplicaciones y automatiza flujos de trabajo.
- Interfaz y características: Descripción de la interfaz y sus funciones principales.
2. Automatización de redes sociales:
- Caso práctico: Configuración de un flujo para publicar contenido automatizado.
- Beneficios y resultados esperados: Ahorro de tiempo, coherencia y aumento de interacción.
3. Automatización de correos electrónicos:
- Caso práctico: Sistema para responder automáticamente a consultas.
- Beneficios y resultados esperados: Mejora en eficiencia y reducción del trabajo manual.
4. Automatización de recepcionista y calendario:
- Caso práctico: Sistema para gestionar citas, recordatorios y eventos.
- Beneficios y resultados esperados: Mejor organización, reducción de errores y optimización del tiempo.
Impartido por:
José Manuel Antelo García. Profesor externo en la UNED y Universidad Complutense en los másteres en Reputación Online y Empleo 2.0 y Social Media y Community Management. CEO en BMPE S.L. Agencia de Automatización de Inteligencia artificial y Marketing.
Argenis Rodríguez. Analista de Automatización y Marketing Estratégico.
Inscripción
Requiere inscripción.
Plazas limitadas.
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