24 y 25 de septiembre en UNED Barbastro.

Dirigido a personas interesadas que deseen optimizar su tiempo mediante el uso de inteligencia artificial. Para quienes buscan mejorar la eficiencia en la gestión de tareas administrativas, automatizar procesos y aprovechar al máximo las herramientas digitales para potenciar su productividad.

Requiere inscripción

La inteligencia artificial ha evolucionado rápidamente desde los asistentes conversacionales hasta los sistemas capaces de planificar tareas, utilizar herramientas y ejecutar procesos complejos de forma autónoma. Este curso ofrece una formación práctica e introductoria para comprender qué son los grandes modelos de lenguaje (LLMs), cómo funcionan los agentes de inteligencia artificial y de qué forma pueden aplicarse en entornos profesionales reales.

A través de demostraciones en directo, ejemplos prácticos y ejercicios guiados, los participantes descubrirán cómo la IA está transformando la forma de trabajar en empresas, administraciones y organizaciones, permitiendo automatizar procesos, optimizar tiempos y mejorar la toma de decisiones. 

Programa

• Jueves, 24 de septiembre
  • 16:00-20:00 h. DE ENTENDER LA IA A COMPRENDER LOS AGENTES INTELIGENTES
    
    1. Estado actual de la inteligencia artificial
    2. Qué distingue a un agente de IA
    3. Anatomía de un sistema agéntico
    4. Demostraciones prácticas
    • Evolución reciente de la IA.
    • De los chatbots a los agentes inteligentes.
    • Qué son los LLMs y por qué han transformado la productividad.
    • Principales modelos actuales y capacidades.
    • Diferencias entre chatbot, asistente y agente.
    • Planificación y ejecución de tareas.
    • Memoria y contexto.
    • Uso de herramientas externas (tools).
    • Memoria.
    • Herramientas.
    • Razonamiento.
    • Planificación.
    • Ejecución en bucle.
    • Introducción al concepto RAG.
    • Ejemplos reales de agentes trabajando sobre tareas profesionales.
    • Casos de búsqueda, análisis, redacción y automatización.
    • Ejercicio guiado de identificación de oportunidades de aplicación.

• Viernes, 25 de septiembre
  • 09:30-14:30 h. APLICACIONES PROFESIONALES Y OPORTUNIDADES DE AUTOMATIZACIÓN
    
    1. Flujos de trabajo con agentes de IA
    2. Sistemas multiagente
    3. Aplicaciones sectoriales
    4. Casos prácticos en directo
    5. Identificación de oportunidades de automatización
    6. Tendencias y futuro de la IA aplicada
    • Cómo diseñar procesos asistidos por IA.
    • Automatización de tareas repetitivas.
    • Integración de información y toma de decisiones.
    • Qué son y cómo funcionan.
    • Coordinación entre agentes especializados.
    • Casos de uso empresariales.
    • Marketing y ventas.
    • Operaciones y procesos.
    • Dirección y estrategia.
    • Soporte y administración.
    • Atención al cliente y gestión documental.
    • Generación y análisis de información.
    • Automatización de flujos documentales.
    • Apoyo a la toma de decisiones.
    • Asistentes especializados.
    • Qué tareas automatizar.
    • Qué tareas supervisar.
    • Impacto y viabilidad.
    • Elaboración de un catálogo de oportunidades para cada participante.
    • Evolución de los agentes.
    • Nuevos modelos y herramientas.
    • Consideraciones éticas y organizativas.
    • Conclusiones y debate final.

Impartido por

José Manuel Antelo García. Docente y experto en inteligencia artificial, automatización y transformación digital aplicada a empresas. Colabora con la UNED y la Universidad Complutense de Madrid en actividades formativas relacionadas con el entorno digital. Su trabajo se centra en la aplicación práctica de soluciones de IA para optimizar procesos, mejorar la productividad e impulsar la innovación en organizaciones y negocios

Dirigido a

Este taller está dirigido a personas interesadas que deseen optimizar su tiempo mediante el uso de inteligencia artificial. Es ideal para quienes buscan mejorar la eficiencia en la gestión de tareas administrativas, automatizar procesos y aprovechar al máximo las herramientas digitales para potenciar su productividad.

Objetivos

• Comprender el estado actual de la inteligencia artificial generativa y los modelos de lenguaje (LLMs).
• Diferenciar entre asistentes conversacionales y agentes de IA autónomos.
• Conocer los principales conceptos de la IA moderna: memoria, contexto, herramientas, planificación, RAG y sistemas multiagente.
• Analizar casos reales de aplicación de la IA en distintos ámbitos profesionales.
• Identificar procesos susceptibles de automatización dentro de las organizaciones.
• Desarrollar criterios para evaluar oportunidades y limitaciones de la inteligencia artificial.
• Conocer las tendencias actuales y futuras de los agentes inteligentes en el entorno empresarial.

Metodología

El curso se desarrollará en modalidad presencial mediante una metodología eminentemente práctica. La formación combinará explicaciones conceptuales con demostraciones en vivo, análisis de casos reales, ejercicios guiados y dinámicas participativas.
Los asistentes trabajarán sobre ejemplos reales de agentes de inteligencia artificial y aplicaciones profesionales basadas en modelos de lenguaje, observando su funcionamiento y comprendiendo cómo pueden incorporarse a distintos contextos de trabajo.
Los participantes deberán acudir con ordenador portátil y conexión a Internet para aprovechar plenamente las actividades prácticas previstas.

INSCRIPCIÓN AQUÍ